pandas all

引用:使用 Pandas 中的 all() 函数可以判断指定列中的所有元素是否为 True。这个函数可以用于检查一个布尔型的 Series 或 DataFrame 中的每个元素是否为 True。如果所有元素都为 True，则返回 True；否则返回 False。
引用:在使用 all() 函数之前，我们需要先导入 Pandas 模块并读取数据。可以使用以下代码导入 Pandas 并读取数据：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
然后，我们可以使用 all() 函数来判断特定列中的所有元素是否为 True。例如，如果我们有一个 DataFrame 名为 df，想要判断其中名为 'column_name' 的列中的所有元素是否为 True，可以使用以下代码：
df['column_name'].all()
这样，我们就可以得到一个判断结果，返回 True 或 False，表示该列中的所有元素是否为 True。
所以，要判断特定列中的所有元素是否为 True，可以使用 Pandas 的 all() 函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用 Pandas 中的 isin() 函数和 all() 函数来判断 DataFrame 特定列中是否包含指定列表中的所有内容是一个...](https://blog.csdn.net/CodeWG/article/details/130854569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pandas Cheat Sheet](https://download.csdn.net/download/tjybrentao/10223219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]