D:/2022.8.25-LXL/temp-inversion/降维/heatmap.py:12: FutureWarning: In a future version of pandas all arguments of DataFrame.pivot will be keyword-only. matrix = data.pivot('Y', 'X', 'Z') Traceback (most recent call last): File "D:/2022.8.25-LXL/temp-inversion/降维/heatmap.py", line 15, in <module> sns.heatmap(matrix, cmap='YlOrRd', annot=True, fmt='d') File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 459, in heatmap plotter.plot(ax, cbar_ax, kwargs) File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 352, in plot self._annotate_heatmap(ax, mesh) File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 260, in _annotate_heatmap annotation = ("{:" + self.fmt + "}").format(val) ValueError: Unknown format code 'd' for object of type 'float'

这个错误是由于尝试使用格式代码'd'来格式化浮点数类型的值引起的。通常，格式代码'd'用于整数类型的值。根据你提供的数据，看起来Z列的值是浮点数类型。

要解决这个问题，你可以将格式代码从'd'更改为'.1f'，这将使用一位小数来格式化浮点数类型的值。以下是修改后的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
data = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'Y': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'Z': [10.0, 20.1, 30.2, 40.3, 50.4]})

# 将数据转换为矩阵形式
matrix = data.pivot('Y', 'X', 'Z')

# 绘制热力图
sns.heatmap(matrix, cmap='YlOrRd', annot=True, fmt='.1f')

# 添加标题和标签
plt.title('Heatmap Example')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我将`fmt`参数的值从'd'更改为'.1f'，表示使用一位小数进行浮点数类型的格式化。你可以根据你的实际数据类型进行相应的修改，然后重新运行代码。

希望这次可以成功生成热力图！如果还有其他问题，请随时提问。