pandas dropna

pandas的dropna函数是用于滤除缺失数据的函数。在pandas中，缺失数据通常使用NaN作为标记。dropna函数可以用于Series或DataFrame对象，它可以删除包含缺失数据的行或列。对于Series对象，dropna函数返回一个仅包含非空数值和索引的Series对象。对于DataFrame对象，dropna函数可以通过指定axis参数来控制删除行或列，同时也可以通过subset参数来指定需要删除的列。例如，可以使用data.dropna(how='all')来删除所有全为缺失值的行，使用data.dropna(axis=1, how='all')来删除所有全为缺失值的列，使用data.dropna(axis=0, subset=['level','update_level'])来删除'level'和'update_level'这两列中有缺失值的行。