pandas.dropna
时间: 2023-10-15 12:28:49 浏览: 42
pandas.dropna() 是 Pandas 库中的一个函数,用于删除 DataFrame 或 Series 中的缺失值(NaN值)。默认情况下,它会删除包含任何缺失值的行。该函数还有一些参数,可以根据需要进行设置,例如指定删除列中的缺失值、指定删除缺失值的阈值等等。函数的完整用法和参数请参考Pandas官方文档。
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pandas .dropna
pandas的dropna()函数用于从DataFrame中删除包含缺失值(NaN)的行或列。它有一个inplace参数,如果设置为True,会直接在原始DataFrame上进行删除操作,而不会返回一个新的DataFrame。在你提供的代码中,通过设置inplace=True,数据框df中的空值行被删除,并且没有返回一个新的数据框。你可以通过打印df来查看删除后的结果。
data.dropna
In Python, the `data.dropna()` function is used to remove missing or NaN (Not a Number) values from a DataFrame or a Series. It returns a new DataFrame or Series with the missing values removed.
Here is an example:
```
import pandas as pd
# Create a DataFrame with missing values
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})
# Drop rows with missing values
clean_data = data.dropna()
# Display the clean data
print(clean_data)
```
In this example, the `dropna()` function is used to remove the rows with missing values from the `data` DataFrame. The resulting `clean_data` DataFrame contains only the rows without any NaN values.