dataframe.dropna()

`dataframe.dropna()` 是一个 pandas 库中的函数，用于删除数据集中的缺失值。当应用于一个 DataFrame 对象时，它会返回一个删除了包含缺失值的行或列的新 DataFrame。

如果没有提供任何参数，`dropna()` 函数默认删除包含任何缺失值的行。如果你想删除包含缺失值的列，可以使用 `axis=1` 参数。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [5, None, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含缺失值的行
df_dropped = df.dropna()

# 删除包含缺失值的列
df_dropped_cols = df.dropna(axis=1)

在上面的例子中，`df_dropped` 将是一个删除了包含缺失值的行的新 DataFrame，而 `df_dropped_cols` 将是一个删除了包含缺失值的列的新 DataFrame。