matplotlibx y轴数量级相差太大

matplotlib中的x和y轴的数量级相差太大时，可以通过设置轴的范围来解决。可以使用`set_xlim`和`set_ylim`方法来设置x和y轴的最大值和最小值。

例如，要将x轴范围设置在0到100，y轴范围设置在0到10000，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y)
plt.xlim(0, 100)
plt.ylim(0, 10000)
plt.show()

这样可以将x和y轴的数量级相差太大的问题解决。

相关问题

matplotlib y轴刻度 数量

使用matplotlib绘制图形时，可以使用`locator_params`函数来自定义调整Y轴坐标轴的刻度数量。这个函数可以用来设置刻度的间距和数量。通过设置`nbins`参数来指定刻度的个数。例如，如果想要设置Y轴上的刻度数量为5个，可以使用`locator_params`函数，将`nbins`参数设置为5。这样就可以自定义调整Y轴坐标轴的刻度数量了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python使用matplotlib可视化、使用locator_params函数自定义调整Y轴坐标轴的刻度的个数（customize number ...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/122674696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38631773/12868702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matplotlib设置x轴y轴的最大值

你可以使用 `set_xlim()` 和 `set_ylim()` 方法来设置 x 轴和 y 轴的最大值。

例如，如果你想将 x 轴最大值设为 10，y 轴最大值设为 20，你可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴和 y 轴的最大值
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 20)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`set_xlim()` 方法的第一个参数是 x 轴的最小值，第二个参数是 x 轴的最大值；`set_ylim()` 方法的第一个参数是 y 轴的最小值，第二个参数是 y 轴的最大值。

如果你想将 x 轴或 y 轴的最小值也设置一下，可以在 `set_xlim()` 和 `set_ylim()` 方法中同时指定最小值和最大值。

另外，如果你只想设置 x 轴或 y 轴的最大值，可以使用 `get_xlim()` 和 `get_ylim()` 方法来获取当前的 x 轴和 y 轴的范围，然后在设置时只修改最大值，例如：

# 获取当前 x 轴的范围
xmin, xmax = plt.xlim()

# 设置 x 轴的最大值为 10
plt.xlim(xmin, 10)

# 获取当前 y 轴的范围
ymin, ymax = plt.ylim()

# 设置 y 轴的最大值为 20
plt.ylim(ymin, 20)