matplotlib的y轴转为百分数

要将matplotlib的y轴转为百分数，你可以使用matplotlib.ticker模块中的FuncFormatter函数。以下是一个例子代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

x = range(11)
 = range(11)

plt.plot(x, y)

def to_percent(temp, position):
    return '%1.0f'%(10 * temp) + '%'

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

plt.show()

这段代码将y轴的刻度标签转换为百分数形式。通过定义to_percent函数来实现转换，并利用FuncFormatter函数将刻度标签格式化为百分数形式。

相关问题

matplotlib y轴刻度

好的，针对你的问题，我可以给出以下两种方法来设置 matplotlib 图表的 y 轴刻度。

方法一：使用 `yticks()` 函数设置 y 轴刻度

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置 y 轴刻度为 0 到 12，步长为 2
plt.yticks(range(0, 12, 2))

# 显示图表
plt.show()

方法二：使用 `ylim()` 函数设置 y 轴范围和刻度

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置 y 轴范围和刻度
plt.ylim(0, 12)
plt.yticks(range(0, 12, 2))

# 显示图表
plt.show()

这两种方法都可以达到设置 y 轴刻度的效果，具体选择哪种方法取决于你的使用习惯。

matplotlib y轴刻度 数量

使用matplotlib绘制图形时，可以使用`locator_params`函数来自定义调整Y轴坐标轴的刻度数量。这个函数可以用来设置刻度的间距和数量。通过设置`nbins`参数来指定刻度的个数。例如，如果想要设置Y轴上的刻度数量为5个，可以使用`locator_params`函数，将`nbins`参数设置为5。这样就可以自定义调整Y轴坐标轴的刻度数量了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python使用matplotlib可视化、使用locator_params函数自定义调整Y轴坐标轴的刻度的个数（customize number ...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/122674696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38631773/12868702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]