matplotlib的y轴标显示百分数

可以使用matplotlib.ticker模块中的PercentFormatter类来将y轴标签格式化为百分数，并设置其精度和符号：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0.123, 0.256, 0.389, 0.512, 0.645]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置y轴标签格式
fmt = '%.0f%%'  # 百分数格式，精度为0
yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.yaxis.set_major_formatter(yticks)

plt.show()

以上代码会生成一张包含示例数据的折线图，并将y轴标签格式化为百分数，精度为0，即显示整数部分。如果需要显示小数部分，可以将百分数格式中的0替换为想要的精度。

相关问题

matplotlib的y轴转为百分数

要将matplotlib的y轴转为百分数，你可以使用matplotlib.ticker模块中的FuncFormatter函数。以下是一个例子代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

x = range(11)
 = range(11)

plt.plot(x, y)

def to_percent(temp, position):
    return '%1.0f'%(10 * temp) + '%'

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

plt.show()

这段代码将y轴的刻度标签转换为百分数形式。通过定义to_percent函数来实现转换，并利用FuncFormatter函数将刻度标签格式化为百分数形式。

python设置matplotlib绘图的y轴为百分比格式

可以使用matplotlib中的FuncFormatter函数来设置y轴为百分比格式。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建示例数据

x = np.arange(0, 10, 1)
y = np.random.rand(10)

3. 设置y轴为百分比格式

def to_percent(y, position):
    # 定义一个函数，将小数转换为百分数
    return str(100 * y) + '%'

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

4. 绘制图像

plt.plot(x, y)
plt.show()

这样就可以将y轴的刻度标签设置为百分比格式了。