matplotlib将刻度改变为百分比

在 Matplotlib 中，可以使用 FuncFormatter 函数来将刻度改变为百分比。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def to_percent(y, position):
    return str(round(100 * y, 2)) + '%'

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0.1234, 0.2345, 0.3456, 0.4567, 0.5678]

# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 将 y 轴刻度改为百分比
fmt = FuncFormatter(to_percent)
ax.yaxis.set_major_formatter(fmt)

plt.show()

在上面的代码中，to_percent 函数接受两个参数 y 和 position，其中 y 是刻度的值，position 是刻度的位置。函数返回一个字符串，表示 y 值对应的百分比。然后使用 FuncFormatter 函数将刻度格式化为百分比，并将其应用于 y 轴的主刻度。

运行上面的代码将生成一个折线图，并将 y 轴刻度改变为百分比格式。

相关问题

matplotlib设置刻度

在matplotlib中，可以使用ticker模块来设置坐标轴的刻度。以下是两种设置刻度的方法：

1.使用MultipleLocator设置刻度间隔

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

# 设置x轴刻度间隔为20
xmajorLocator = MultipleLocator(20)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)

2.使用FuncFormatter设置刻度格式

from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# 自定义刻度格式为百分数
def to_percent(temp, position):
    return '%1.0f'%(100*temp) + '%'

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

如何在Matplotlib中创建百分比刻度？

在Matplotlib中创建百分比刻度，你可以通过自定义`Formatter`对象和`Locator`对象来实现。具体步骤如下：

1. **创建百分比格式器**:
使用`FuncFormatter`类，指定一个格式化函数，例如上面提到的`fmt_percent`，它接受数值并返回相应的百分比字符串。

   def fmt_percent(x, pos=None):
       if x == 0:
           return '0%'
       else:
           return f'{int(x)}%'

2. **设置Y轴刻度**:
调整`yticks`函数，传入自定义的格式器以及你想要的刻度范围。这里假设你想从0%到100%，间隔为10%。

   plt.yticks(np.arange(0, 101, 10), fmt_percent(np.arange(0, 101, 10)))

3. **传递格式器给`yaxis`**:
将格式器应用到整个Y轴，确保所有的刻度都会按照百分比格式显示。

   plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(fmt_percent))

4. **显示图形**:
最后调用`plt.show()`展示带有百分比刻度的图形。

以上就是在Matplotlib中创建百分比刻度的基本步骤。如果你需要更改其他细节，比如去掉千分位等，可以在格式化函数中相应地调整。