yolov5预测AttributeError: 'list' object has no attribute 'softmax'

根据引用[1]，报错信息显示在程序调试过程中出现了AttributeError: 'list' object has no attribute 'softmax'的错误。根据引用[3]，你提到你需要获取的是binary_final_logits[0]，所以你将binary_segmenatation_loss = criterion(binary_final_logits, binary_labels)改为binary_segmenatation_loss = criterion(binary_final_logits[0], binary_labels)。然而，这个修改可能导致了新的错误。根据引用[2]，你可以尝试将options转化为argparse对象，这样可以更好地处理参数。你可以使用import argparse和options = argparse.Namespace(**options)来实现这个转化。这样，你就可以使用options.backbone来访问backbone参数，避免AttributeError错误的发生。

相关问题

AttributeError: 'list' object has no attribute 'softmax'

AttributeError: 'list' object has no attribute 'softmax'错误通常发生在使用了一个列表对象而不是期望的具有softmax属性的对象时。这个错误提示说明在代码中尝试访问一个名为"softmax"的属性时，该属性不存在于列表对象上。
要解决这个问题，你需要确定你正在操作的对象是否正确，并确保它确实具有softmax属性。你可以检查你的代码，看看是否错误地将一个列表对象传递给了期望具有softmax属性的函数或方法。可能需要查看代码中涉及到的列表对象的定义和使用，确保你正在正确地使用它们。

另外，还可以通过以下几种方法来解决该错误:
1. 确保你导入了包含softmax函数的库，例如numpy或tensorflow，如import numpy as np。
2. 检查你是否正确地将列表对象转换为其他类型的对象，例如数组或张量。你可以使用相应库中的函数或方法来进行转换，例如np.array()或torch.Tensor()。
3. 检查你的代码逻辑，确保你正在正确地使用softmax函数。你可以阅读文档或参考示例代码，了解如何正确使用softmax函数。

希望这些方法能够帮助你解决AttributeError: 'list' object has no attribute 'softmax'错误。如果问题仍然存在，请提供更多的代码细节，以便我能够更好地帮助你。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf'](https://blog.csdn.net/petermsh/article/details/78515712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [使用torchsummary时报错AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size](https://blog.csdn.net/huanjin_w/article/details/110858744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'Softmax' object has no attribute 'in_features'

在您提供的引用中，没有包含与 'Softmax' object has no attribute 'in_features' 这个错误相关的信息，所以我无法直接回答您的问题。然而，这个错误通常表示在您的代码中，某个对象被错误地认为是 'Softmax' 类型，但该对象实际上没有 'in_features' 属性。要解决这个问题，您可以做以下几点:
1. 检查您的代码，确保正确导入并初始化了相关的对象。
2. 确认您在使用该对象之前已经正确地设置了相关属性。
3. 确保您正在使用正确的库和版本。有些库的版本更新后可能会更改一些属性或方法的名称。
4. 如果您使用的是过时的方法或属性，请查看相关文档或官方指南，了解替代的方法或属性。
5. 检查您的数据和输入是否符合预期的格式和要求。

请注意，根据您提供的信息有限，以上是一般的解决方法。如果您能提供更多的上下文或代码片段，我可以给出更具体的建议和解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: ‘Embeddings‘ object has no attribute ‘d_model](https://blog.csdn.net/lgm2667419972/article/details/127468589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python Keras 报错AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘解决方法](https://blog.csdn.net/yiyihuazi/article/details/122323349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]