平均cross attention
时间: 2023-09-27 16:06:10 浏览: 100
SCAN:PyTorch“用于图像-文本匹配的堆叠式交叉注意”的源代码(ECCV 2018)
平均cross attention是指在图像和文本的对齐过程中,通过使用cross attention module来计算支持集和查询集特征图之间的交叉注意力图,进而定位目标对象的重要区域并增强特征的可识别性。在这个过程中,使用了Metric-learning based method,不同于传统的注意力模型,它能够推广到未知类的测试图像。而在Meta fusion layer中,通过使用一个核为( )的卷积操作,加权聚合注意力,将注意力吸引到目标对象上,而不仅仅是简单地突出显示支持集和查询集之间在视觉上相似的区域。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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