Error loading "D:\Anaconda3\envs\CenterNet\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

时间: 2023-08-22 21:07:33 浏览: 310
您好!对于这个错误,可能是由于缺少或损坏了 cudnn_cnn_infer64_8.dll 文件或其依赖项导致的。以下是一些可能的解决方法: 1. 确保您的环境中安装了正确版本的 CUDA 和 cuDNN。您可以通过运行以下命令检查已安装的版本: ``` nvcc --version ``` 和 ``` python -c "import torch; print(torch.backends.cudnn.version())" ``` 2. 如果您已经安装了正确版本的 CUDA 和 cuDNN,尝试重新安装它们,并确保按照官方文档提供的步骤进行操作。 3. 检查您的 Anaconda 环境是否正确设置。您可以尝试创建一个新的虚拟环境,并重新安装所需的依赖项。 4. 检查您的系统环境变量是否正确配置。确保 CUDA 和 cuDNN 的路径正确添加到 PATH 环境变量中。 5. 如果问题仍然存在,您可以尝试从官方网站(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载并手动安装所需的 cuDNN 文件。 希望这些解决方法能够帮助您解决问题!如果有任何进一步的问题,请随时提问。
相关问题

Error loading "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

这个错误通常表示您的计算机上缺少所需的文件或依赖项。根据错误消息,它似乎是缺少 "cudnn_cnn_infer64_8.dll" 文件或其依赖项之一。 解决此问题的一种方法是重新安装 CUDA 和 cuDNN,并确保它们与您的 GPU 驱动程序兼容。请按照以下步骤操作: 1. 首先,确保您的 GPU 符合 CUDA 的最低要求。您可以在 NVIDIA 的官方网站上找到有关 GPU 和 CUDA 兼容性的信息。 2. 接下来,安装适应您 GPU 的 CUDA 版本。您可以从 NVIDIA 的开发者网站上下载 CUDA 工具包。 3. 安装 CUDA 后,下载与 CUDA 版本相对应的 cuDNN。您需要注册一个帐户才能下载 cuDNN。 4. 将 cuDNN 文件解压到相应的目录,并将其添加到系统的环境变量中。确保将 "cudnn_cnn_infer64_8.dll" 文件所在的目录添加到 PATH 环境变量中。 5. 最后,重新启动您的计算机,并验证问题是否已解决。 如果您仍然遇到问题,请确保按照正确的顺序安装和配置 CUDA 和 cuDNN,并且文件路径正确。如果问题仍然存在,可能需要更新您的 GPU 驱动程序或与 CUDA 和 cuDNN 的支持团队联系以获取进一步的帮助。

Error loading "D:\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

引用中的报错信息显示,加载"cudnn_cnn_infer64_8.dll"文件或其依赖项时出现错误。引用中也提到了相同的报错。这种报错通常是由于页面文件太小而无法完成操作所导致的。页面文件是操作系统用于在物理内存不足时将数据存储到硬盘上的一种机制。 解决这个问题的方法是调整batch_size的大小。在引用中的解决办法中,建议将batch_size从原先的16调整为4。此外,还可以通过减小其他资源的使用量来释放内存,例如关闭不必要的程序或减少模型的参数量等。 需要注意的是,调整batch_size可能会影响模型的训练效果,因此需要在保证内存充足的情况下进行适当调整。同时,也可以考虑升级硬件设备或增加物理内存来解决页面文件太小的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [报错:caffe2_detectron_ops_gpu.dll“/cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.](https://blog.csdn.net/weixin_47038938/article/details/124150359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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Traceback (most recent call last): File "D:/faster-rcnn-pytorch-master/predict.py", line 82, in <module> r_image = frcnn.detect_image(image, crop=crop, count=count) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\frcnn.py", line 146, in detect_image roi_cls_locs, roi_scores, rois, _ = self.net(images) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\parallel\data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\frcnn.py", line 84, in forward roi_cls_locs, roi_scores = self.head.forward(base_feature, rois, roi_indices, img_size) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\classifier.py", line 102, in forward fc7 = self.classifier(pool) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 92, in forward input = module(input) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 92, in forward input = module(input) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\resnet50.py", line 31, in forward out = self.conv2(out) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 343, in forward return self.conv2d_forward(input, self.weight) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 340, in conv2d_forward self.padding, self.dilation, self.groups) RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED这是什么错误

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