Error loading "D:\Anaconda3\envs\CenterNet\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

您好！对于这个错误，可能是由于缺少或损坏了 cudnn_cnn_infer64_8.dll 文件或其依赖项导致的。以下是一些可能的解决方法：

1. 确保您的环境中安装了正确版本的 CUDA 和 cuDNN。您可以通过运行以下命令检查已安装的版本：

   nvcc --version

和

   python -c "import torch; print(torch.backends.cudnn.version())"

2. 如果您已经安装了正确版本的 CUDA 和 cuDNN，尝试重新安装它们，并确保按照官方文档提供的步骤进行操作。

3. 检查您的 Anaconda 环境是否正确设置。您可以尝试创建一个新的虚拟环境，并重新安装所需的依赖项。

4. 检查您的系统环境变量是否正确配置。确保 CUDA 和 cuDNN 的路径正确添加到 PATH 环境变量中。

5. 如果问题仍然存在，您可以尝试从官方网站（https://developer.nvidia.com/cudnn）下载并手动安装所需的 cuDNN 文件。

希望这些解决方法能够帮助您解决问题！如果有任何进一步的问题，请随时提问。

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Error loading "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

这个错误是由于加载 "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" 或它的某个依赖项时出现问题所引起的。这可能是由于页面文件太小，无法完成操作所导致的错误。要解决这个问题，你可以尝试调小batch_size，并将其设置为4。另外，你还可以尝试将dataloader的工作线程数量设置为最小值，可以通过以下代码实现：

nw = min([os.cpu_count(), batch_size if batch_size > 1 else 0, 8])
print('Using {} dataloader workers every process'.format(nw))

这样应该可以解决你遇到的问题。

Error loading "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

这个错误通常表示您的计算机上缺少所需的文件或依赖项。根据错误消息，它似乎是缺少 "cudnn_cnn_infer64_8.dll" 文件或其依赖项之一。

解决此问题的一种方法是重新安装 CUDA 和 cuDNN，并确保它们与您的 GPU 驱动程序兼容。请按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您的 GPU 符合 CUDA 的最低要求。您可以在 NVIDIA 的官方网站上找到有关 GPU 和 CUDA 兼容性的信息。

2. 接下来，安装适应您 GPU 的 CUDA 版本。您可以从 NVIDIA 的开发者网站上下载 CUDA 工具包。

3. 安装 CUDA 后，下载与 CUDA 版本相对应的 cuDNN。您需要注册一个帐户才能下载 cuDNN。

4. 将 cuDNN 文件解压到相应的目录，并将其添加到系统的环境变量中。确保将 "cudnn_cnn_infer64_8.dll" 文件所在的目录添加到 PATH 环境变量中。

5. 最后，重新启动您的计算机，并验证问题是否已解决。

如果您仍然遇到问题，请确保按照正确的顺序安装和配置 CUDA 和 cuDNN，并且文件路径正确。如果问题仍然存在，可能需要更新您的 GPU 驱动程序或与 CUDA 和 cuDNN 的支持团队联系以获取进一步的帮助。