--config --sweep

"config" 和 "sweep" 都是机器学习领域的术语。

"config"是"configuration"的缩写，指的是机器学习模型的配置。在模型训练过程中，需要设置许多参数，如网络结构、学习率、迭代次数等等。这些参数的组合就形成了一个模型的配置，也就是"config"。通过对不同的参数进行调整，可以得到不同的模型性能。

"sweep"是指对参数进行扫描或搜索，以找到最佳参数组合。在模型训练过程中，通常会有很多参数需要调整，手动调整效率低且难以找到最佳参数组合。因此，可以通过自动化工具对参数进行扫描或搜索，以找到最佳的参数组合。这个过程就叫做"sweep"。

总之，机器学习模型的配置和参数调整是模型训练中非常重要的一部分，通过合理的配置和优化参数，可以提高模型的性能。

相关问题

semantic-ui中扫把的图标

Semantic UI 中扫把的图标可以使用下面的 HTML 代码以及相应的 CSS 类来添加：

HTML代码：

<i class="sweep icon"></i>

CSS类：

i.sweep.icon:before {
  content: "\f5c3";
}

这将在页面上添加一个带有 `.sweep` 和 `.icon` 类的 `<i>` 元素，并使用 CSS 中的 `content` 属性来设置扫把图标的 Unicode 编码。在 Semantic UI 中，扫把图标的 Unicode 编码为 `f5c3`。

opencascae的sweep

OpenCASCADE是一种开源的几何建模库，可以用于创建和编辑三维几何模型。在OpenCASCADE中，Sweep算法用于生成具有不等高和不同宽度的几何形状，这个过程是通过通过向平面上放置一个曲线并使其沿着第二条曲线移动来完成的。

Sweep功能在OpenCASCADE中具有很多优点：

首先，Sweep功能可以用于创建复杂和高级的几何形状。这种技术可以通过将单个曲线或平面扫描并在其轨迹上延伸来生成定制模型。可以在控制几何形状的情况下使用此技术，例如通过变形和旋转来创建不同的形状。

其次，Sweep功能可以有效的加快模型设计的速度和效率。与传统的三维建模技术相比，Sweep可以更快速的生成复杂的几何形状。此外，Sweep还允许用户通过一系列参数调整来控制生成的结果，从而在设计过程中提供更多的灵活性。

最后，Sweep功能可以有效的降低模型设计的时间和成本。与其他建模技术相比，Sweep可以更准确地创建复杂的形状，从而可以大大降低需要进行后期修整和修改的次数。这将节省时间和成本，并在项目交付时间上提供更大的保证。

总之，OpenCASCADE中的Sweep算法是一种非常重要和有用的功能，可以有效地生成复杂的几何形状。有了Sweep，用户可以更快，更容易的创建高质量的三维模型，并在模型设计和制造过程中提供更多的灵活性。