matlab的parfor可嵌入gpu计算吗

是的，MATLAB中的parfor循环可以嵌入GPU计算。在MATLAB的Parallel Computing Toolbox中，可以使用parfeval函数来将计算任务分发到GPU上执行。parfeval函数可以用来在parfor循环中创建GPU上的并行任务，从而利用GPU的并行计算能力加速计算过程。

在parfor循环中嵌入GPU计算的步骤如下：
1. 首先，需要使用gcp函数创建一个并行计算池（parallel pool），其中指定使用GPU。
2. 在parfor循环内部，使用parfeval函数来为每个迭代创建一个GPU计算任务，并将计算任务分发到GPU上。
3. 在每个GPU计算任务中，使用GPUArray数据类型来存储和处理数据。GPUArray可以直接在GPU上进行计算，节省了数据传输的时间。
4. 在GPU计算任务结束后，使用fetchOutputs函数从GPU上获取计算结果，再将结果保存到主机内存中。

需要注意的是，parfor循环的嵌入GPU计算需要一定的编程和GPU计算知识，以确保正确使用和有效利用GPU的并行计算能力。同时，也要注意GPU计算的资源限制和性能瓶颈，以避免过度使用GPU资源或造成性能下降。