坐标转换的python代码

坐标转换的Python代码可以使用pyproj库来实现。该库提供了一种简单的方法来进行不同坐标系之间的转换。下面是一个示例代码，展示了如何使用pyproj库来进行坐标转换：

from pyproj import Proj, transform

def coordinate_conversion(lon, lat, src_epsg, dst_epsg):
    src_proj = Proj(init='epsg:' + str(src_epsg))
    dst_proj = Proj(init='epsg:' + str(dst_epsg))
    x, y = transform(src_proj, dst_proj, lon, lat)
    return x, y

# 示例：将WGS84坐标系的经纬度(116.397458, 39.909716)转换为GCJ-02坐标系的经纬度
x, y = coordinate_conversion(116.397458, 39.909716, 4326, 4326)
print("GCJ-02坐标系的经纬度：", x, y)

在上面的示例代码中，`coordinate_conversion`函数接受经度、纬度和源坐标系和目标坐标系的EPSG代码作为参数，并返回转换后的坐标。

相关问题

大地坐标与空间直角坐标转换python代码

以下是大地坐标与空间直角坐标转换的 Python 代码：

import math

a = 6378137.0  # 长半轴
f = 1 / 298.257223563  # 扁率

def geodetic_to_ecef(latitude, longitude, height):
    """大地坐标转空间直角坐标"""
    b = (1 - f) * a  # 短半轴
    e = math.sqrt(1 - (b / a) ** 2)  # 第一偏心率
    sin_latitude = math.sin(math.radians(latitude))
    cos_latitude = math.cos(math.radians(latitude))
    sin_longitude = math.sin(math.radians(longitude))
    cos_longitude = math.cos(math.radians(longitude))
    N = a / math.sqrt(1 - e ** 2 * sin_latitude ** 2)
    x = (N + height) * cos_latitude * cos_longitude
    y = (N + height) * cos_latitude * sin_longitude
    z = (N * (1 - e ** 2) + height) * sin_latitude
    return x, y, z

def ecef_to_geodetic(x, y, z):
    """空间直角坐标转大地坐标"""
    b = (1 - f) * a  # 短半轴
    e = math.sqrt(1 - (b / a) ** 2)  # 第一偏心率
    p = math.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
    theta = math.atan2(z * a, p * b)
    sin_theta = math.sin(theta)
    cos_theta = math.cos(theta)
    latitude = math.atan2(z + e ** 2 * b * sin_theta ** 3, p - a * e ** 2 * cos_theta ** 3)
    longitude = math.atan2(y, x)
    N = a / math.sqrt(1 - e ** 2 * math.sin(latitude) ** 2)
    height = p / math.cos(latitude) - N
    latitude = math.degrees(latitude)
    longitude = math.degrees(longitude)
    return latitude, longitude, height

其中，`geodetic_to_ecef` 函数将大地坐标转换为空间直角坐标，输入参数为纬度、经度和高程，返回值为 X、Y 和 Z 坐标。`ecef_to_geodetic` 函数将空间直角坐标转换为大地坐标，输入参数为 X、Y 和 Z 坐标，返回值为纬度、经度和高程。

注意，在这里使用的是 WGS84 椭球体参数。如果需要使用其他椭球体参数进行转换，则需要相应地修改代码中的 `a` 和 `f` 值。

色坐标转换的python代码

色坐标转换通常涉及到色彩空间的转换，比如RGB到CMYK、RGB到Lab等。下面是一些常见色坐标转换的Python代码示例：

1. RGB到CMYK的转换：

def rgb_to_cmyk(r, g, b):
    c = 1 - r / 255
    m = 1 - g / 255
    y = 1 - b / 255
    k = min(c, m, y)
    if k == 1:
        c = m = y = 0
    else:
        c = (c - k) / (1 - k)
        m = (m - k) / (1 - k)
        y = (y - k) / (1 - k)
    return round(c, 2), round(m, 2), round(y, 2), round(k, 2)

2. RGB到Lab的转换：

import numpy as np
from skimage import color

def rgb_to_lab(r, g, b):
    rgb = np.uint8([[r, g, b]])
    lab = color.rgb2lab(rgb)
    return lab[0][0], lab[0][1], lab[0][2]

3. RGB到HSV的转换：

def rgb_to_hsv(r, g, b):
    r, g, b = r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0
    max_val = max(r, g, b)
    min_val = min(r, g, b)
    diff = max_val - min_val
    if max_val == min_val:
        h = 0
    elif max_val == r:
        h = (60 * ((g - b) / diff) + 360) % 360
    elif max_val == g:
        h = (60 * ((b - r) / diff) + 120) % 360
    else:
        h = (60 * ((r - g) / diff) + 240) % 360
    if max_val == 0:
        s = 0
    else:
        s = (diff / max_val) * 100
    v = max_val * 100
    return round(h, 2), round(s, 2), round(v, 2)

以上是一些常见的色坐标转换的Python代码示例，可以根据自己的需求进行修改和扩展。