矩阵连乘代码详解c++

在C++中，矩阵连乘（Matrix Multiplication）通常涉及到两个矩阵的逐元素相乘，然后将结果组成一个新的矩阵。这里我将给出一个简单的二维数组表示矩阵，并演示如何通过嵌套循环实现矩阵的乘法。注意，在实际应用中，可以使用一些库如Eigen或BLAS来优化性能。

#include <iostream>
using namespace std;

// 定义矩阵结构
struct Matrix {
    int rows;
    int cols;
    double data[100][100]; // 假设我们最多处理10x10大小的矩阵

    // 矩阵乘法函数
    Matrix operator*(const Matrix& other) const {
        Matrix result(rows, other.cols);
        for (int i = 0; i < rows; ++i) {
            for (int j = 0; j < other.cols; ++j) {
                for (int k = 0; k < cols; ++k) { // 遍历当前行的每个元素
                    result.data[i][j] += data[i][k] * other.data[k][j]; // 逐元素相乘并累加
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

int main() {
    Matrix A(3, 2), B(2, 4); // 创建两个示例矩阵
    A.data[0][0] = 1; A.data[0][1] = 2; A.data[1][0] = 3; A.data[1][1] = 4;
    B.data[0][0] = 5; B.data[0][1] = 6; B.data[1][0] = 7; B.data[1][1] = 8;
    B.data[0][2] = 9; B.data[1][2] = 10; B.data[0][3] = 11; B.data[1][3] = 12;

    Matrix C = A * B; // 实际运算
    for (int i = 0; i < C.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < C.cols; ++j)
            cout << C.data[i][j] << " "; // 打印结果矩阵
        cout << endl;
    }

    return 0;
}