Dijkstra算法实现：C/C++代码详解

该资源提供了一个使用C/C++实现Dijkstra算法求图中两点间最短路径的程序。Dijkstra算法是一种经典的图论算法，用于寻找有向或无向图中从一个顶点到其他所有顶点的最短路径。 在给出的代码中，首先定义了几个常量和数据类型： - `OK1` 和 `INFINITY10000` 分别表示操作成功和一个较大的数值（用于表示无穷大距离）。 - `MAX_VERTEX_NUM10` 是图中最大顶点数的限制。 - `VertexType` 定义为一个字符数组，用于存储顶点的名称。 - `status` 代表操作的状态。 - `Graph` 结构体包含顶点数组 `vexs`、邻接矩阵 `arcs` 以及顶点数 `vexnum` 和边数 `arcnum`。 接着，有两个函数： 1. `Locate` 函数：根据给定的顶点名称，在顶点数组中查找并返回其位置。如果找不到，返回 -1。 2. `Create` 函数：创建一个图。用户输入顶点数、边数，然后依次输入顶点名称和边的信息（起始顶点、结束顶点和权重）。在邻接矩阵中初始化所有边的权重为无穷大，然后根据用户输入更新相应的权重。 最后，`ShortestPath` 函数实现了Dijkstra算法： - 初始化 `D` 数组，其中 `D[v]` 存储从起点 `v0` 到顶点 `v` 的最短路径长度，初始时 `v0` 的长度为0，其他顶点为无穷大。 - 初始化 `P` 矩阵，用于记录从起点到每个顶点的最短路径上前一个顶点的索引，初始时所有顶点的前一个顶点都设为0。 - 使用一个 `final` 数组来标记已找到最短路径的顶点。 - 使用一个循环，每次选择当前未标记且具有最小路径长度的顶点，并更新与其相邻顶点的最短路径。 Dijkstra算法的基本思想是贪心策略，每次选取当前未处理顶点中距离起点最近的一个，并更新与之相邻的其他顶点的最短路径。这个过程会持续进行，直到所有顶点都被处理，从而得到最短路径。 需要注意的是，此实现假设图中没有负权边，因为Dijkstra算法不适用于存在负权边的图。如果有负权边，可以考虑使用其他算法，如Bellman-Ford算法。此外，代码中的Dijkstra算法没有使用优先队列优化，实际应用中通常会结合优先队列（如二叉堆）来提高效率。