dijkstra算法求最短路径代码c++

以下是dijkstra算法求最短路径的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define V 5 // 图的顶点数
#define INF INT_MAX // 定义正无穷

int minDistance(int dist[], bool visited[]) {
    int min = INF, min_index;
    for (int v = 0; v < V; v++) {
        if (!visited[v] && dist[v] <= min) {
            min = dist[v];
            min_index = v;
        }
    }
    return min_index;
}

void printPath(int parent[], int j) {
    if (parent[j] == -1)
        return;
    printPath(parent, parent[j]);
    printf("%d ", j);
}

void printSolution(int dist[], int parent[], int src) {
    printf("Vertex\t Distance\tPath");
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        if (dist[i] == INF)
            printf("\n%d -> %d \t\t-\t\t-", src, i);
        else {
            printf("\n%d -> %d \t\t%d\t\t%d ", src, i, dist[i], src);
            printPath(parent, i);
        }
    }
}

void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
    int dist[V]; // 保存从源节点到其他节点的最短距离
    bool visited[V]; // 标记节点是否被访问过
    int parent[V]; // 保存最短路径的父节点

    // 初始化dist数组，将所有节点距离初始化为正无穷
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        dist[i] = INF;
        visited[i] = false;
        parent[i] = -1;
    }

    // 初始源节点到自身的距离为0
    dist[src] = 0;

    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        // 选取未被访问的节点中距离最小的节点
        int u = minDistance(dist, visited);

        visited[u] = true;

        // 更新u的邻接节点的最短距离
        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] != INF && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
                parent[v] = u;
            }
        }
    }

    printSolution(dist, parent, src);
}

int main() {
    int graph[V][V] = {
        {0, 2, 0, 6, 0},
        {2, 0, 3, 8, 5},
        {0, 3, 0, 0, 7},
        {6, 8, 0, 0, 9},
        {0, 5, 7, 9, 0},
    };

    dijkstra(graph, 0);

    return 0;
}

该代码实现了一个5个节点的图，可以根据需要修改图的大小和边的权重。