chatglm2-6b效果

ChatGLM2-6B是一个基于GLM的模型，经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练。根据评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B在MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能有了显著提升，具有较强的竞争力。\[1\]

然而，ChatGLM2-6B在多轮对话能力方面还有一些不足。它的上下文理解能力相对不够充分，在面对长答案生成和多轮对话的场景时可能会出现上下文丢失和理解错误的情况。为了解决这个问题，可以考虑使用外挂知识库的形式，例如将ChatGLM2-6B与langchain结合，实现本地知识库的链接，以提升多轮对话的效果。\[3\]

总体而言，ChatGLM2-6B在性能方面有了显著提升，但在多轮对话能力上还有改进的空间。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ChatGLM2-6B、ChatGLM-6B 模型介绍及训练自己数据集实战](https://blog.csdn.net/dream_home8407/article/details/130099656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [macbook安装chatglm2-6b](https://blog.csdn.net/qq_26819733/article/details/131563492)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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