船舶的递归最小二乘辨识建模

船舶的递归最小二乘辨识建模是一种用于分析船舶动力学性能和行为的方法。该方法通过收集船舶的运动数据和相关环境条件，并使用递归最小二乘算法进行数据建模和参数辨识。递归最小二乘算法是一种快速高效的在线核回归算法，它可以一次处理一个样本的数据，并构建一个训练点字典，用于逼近函数。通过使用递归最小二乘辨识建模，可以对船舶的运动特性进行建模和预测，从而为船舶的控制和导航提供支持。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [核递归最小二乘算法的Julia实现](https://download.csdn.net/download/qq_38334677/85596114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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