递归最小二乘辨识建模

递归最小二乘辨识建模是一种利用最小二乘法进行参数辨识的方法。在这种方法中，通过利用带有遗忘因子的递推最小二乘法，对采集到的数据进行辨识。递归最小二乘辨识建模可以通过不同的编程思路来实现，其中一种方法是将辨识参数作为状态变量，状态个数为辨识参数的个数。另一种方法是将θN和P都当作状态，但这样会增加状态的维度，使得编写过程更为复杂。不过无论是哪种方法，递归最小二乘辨识建模的结果都是一致的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最小二乘法(LS)系统辨识原理剖析和simulink案例仿真](https://blog.csdn.net/weixin_50892810/article/details/130720652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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