如何在Matplotlib中设置只显示数据点区间而不画出具体点？

在Matplotlib库中，如果你想要创建一张图只显示数据点所在的区间而不需要实际绘制数据点，你可以使用`fill_between`函数结合`xticks`和`yticks`来实现这个目标。这里是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 使用 fill_between 函数填充区间
plt.fill_between(x, y, color='blue', alpha=0.5)  # 设置颜色和透明度

# 取消网格线和平铺点，只保留坐标轴标签
plt.grid(axis='both', linestyle=':', color='lightgray')
plt.scatter([], [], c=x, cmap='viridis')  # 无数据点的scatter图，仅用于坐标轴刻度显示

# 显示数据区间的x和y轴刻度
plt.xticks(np.arange(0, 11), [f'{i}' for i in range(11)])
plt.yticks(np.arange(-1, 2, 0.5))

plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')

plt.title('只显示数据点区间')
plt.show()

在这个例子中，`fill_between`用于填充数据的区间，`xticks`和`yticks`控制了坐标轴上的刻度和标签，实现了只显示数据点所在区间的效果。