Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 16, in <module> nn.train(train_input, train_output, num_epochs=500) File "D:\PyCharm\learning\1\BP.py", line 61, in train y = output_data.iloc[i] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1501, in _getitem_axis self._validate_integer(key, axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1444, in _validate_integer raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds") IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

这个错误提示是在训练神经网络时出现的。根据错误信息，出现了以下关键错误：

1. 在 "BPmain.py" 文件的第 16 行，调用 `nn.train` 函数时出错。
2. 在 "BP.py" 文件的第 61 行，`train` 函数中的 `output_data.iloc[i]` 出错。

这个错误是由于索引超出范围导致的 IndexError 异常。要解决这个问题，你可以检查以下几点：

1. 确认你的输入和输出数据集的长度是否一致。确保索引 i 不会超出输出数据集的范围。
2. 确认你的索引 i 是否从零开始，并逐步增加到数据集的长度减一。
3. 检查你的数据集是否为空，如果为空，无法通过索引访问。

如果你能提供更多的代码和数据，我可以更详细地帮助你解决问题。