matlab频谱的频率轴如何转化为归一化频率

在MATLAB中，将频谱的频率轴从未经归一化的原始频率单位（如赫兹（Hz））转化为归一化的频率通常涉及到以下步骤：

1. **获取采样频率**（Fs）**：**在进行FFT之前，你需要知道信号的采样频率，因为它决定了频率轴的分辨率。通常，`audioread`函数会返回这个值。

2. **计算最大频率**（f_max）：对于单声道信号，最大频率等于采样频率的一半，因为高频部分会被镜像到负频段。如果是立体声或其他多通道信号，可能需要调整这个公式。

   if isvector(audioData)
       f_max = Fs / 2; % 单声道信号
   else
       % 立体声或其他多通道处理需要根据实际信号结构确定f_max
   end

3. **计算归一化频率**（normalized_freq）：这是相对于最高可用频率（f_max）的比例，通常在0到1之间。你可以通过下面的公式计算：

   normalized_freq = (freqs - min(freqs)) / (f_max - min(freqs));

请注意，由于FFT的结果可能会有DC分量（频率为0），所以`min(freqs)`通常是0。归一化频率范围通常是 `[0, 1]` 或 `[0, Nyquist frequency/Fs]`，取决于你是否考虑了正负频谱。

% 如果你希望只考虑正频率部分
if any(freqs < 0)
    normalized_freq = normalized_freq(freqs > 0);
end

4. **绘制归一化频率轴**：
在绘制频谱图时，你可以用`normalized_freq`作为x轴的坐标，而不是原始的未归一化频率 `freqs`。

完成以上步骤后，你就能得到归一化的频谱图像了。