输入一张带人图片，输出二值轮廓图，且人体为白色，写一段代码

要实现这样的功能，你可以使用Python语言结合OpenCV库来完成。以下是一个简单的示例代码，它读取一张图片，然后使用OpenCV的边缘检测算法生成二值轮廓图，并使用形态学操作来保持人体部分为白色。

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg')

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny算法检测边缘，得到二值图
edges = cv2.Canny(gray, 30, 200)

# 二值化阈值，将背景变为黑色，目标（人体）变为白色
ret, thresh = cv2.threshold(edges, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 创建一个与原图同样大小的白色背景图像
contour_image = 255 * np.ones_like(image)

# 遍历轮廓，将轮廓内的区域填充为白色
for contour in contours:
    cv2.drawContours(contour_image, [contour], 0, (255, 255, 255), -1)

# 显示原图和二值轮廓图
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Binary Contours', contour_image)

# 等待按键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这段代码仅为示例，实际效果会受到图片内容和质量的影响，可能需要调整Canny算法的阈值参数、二值化的阈值参数，或者对原图进行预处理，如高斯模糊、膨胀等操作以获得更好的效果。