opencv python二值化
时间: 2023-08-21 12:17:01 浏览: 56
在Python的OpenCV中,可以使用cv2.threshold()函数进行二值化操作。该函数的参数包括原图像、阈值、最大像素值、阈值类型等。阈值类型可以选择以下几种:
- cv2.THRESH_BINARY:大于阈值的像素值设为最大像素值,小于等于阈值的像素值设为0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV:大于阈值的像素值设为0,小于等于阈值的像素值设为最大像素值。
- cv2.THRESH_TRUNC:大于阈值的像素值设为阈值,小于等于阈值的像素值保持不变。
- cv2.THRESH_TOZERO:大于阈值的像素值保持不变,小于等于阈值的像素值设为0。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV:大于阈值的像素值设为0,小于等于阈值的像素值保持不变。\[2\]
在代码实现中,可以使用cv2.threshold()函数对图像进行二值化处理。首先,将图像转换为灰度图像,然后使用cv2.threshold()函数设置阈值和阈值类型,最后得到二值化后的图像。可以通过调整阈值和阈值类型来实现不同的二值化效果。\[1\]
以下是一个简单的二值化代码示例:
```python
import cv2
def thresholding(image_path):
img = cv2.imread(image_path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Binary Image', binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
image_path = 'path_to_image'
thresholding(image_path)
```
在上述代码中,首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后,使用cv2.threshold()函数将灰度图像进行二值化处理,阈值为127,最大像素值为255,阈值类型为cv2.THRESH_BINARY。最后,通过cv2.imshow()函数显示原始图像和二值化图像。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Opencv全局二值化和局部二值化(python实现)](https://blog.csdn.net/Keep_Trying_Go/article/details/125249121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python-opencv 二值化](https://blog.csdn.net/qq_42583263/article/details/99707596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]