random.randint(0,1)

random.randint(0,1)函数在生成随机数时可以输出0和1，这与许多人习惯性认为的左闭右开区间不同。实际上，random.randint函数是一个闭区间，即包括0和1在内的区间。这一点可以通过使用numpy库中的np.random.randint函数以及python自带的random.randint函数进行验证。在numpy库中，使用np.random.randint(0,2,size=nsteps)生成的随机数数组中，既包含0也包含1。同样，在使用python自带的random库中的random.randint(0,2)函数生成100个随机数时，也有一定几率出现2这个数值。因此，random.randint(0,1)的结果有两种可能的输出：0和1。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [一分钟来看看random.randint()与np.random.randint()的区别](https://blog.csdn.net/miffy_love_zyx/article/details/108529141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Python】random包里randint(), random()和randrange()的差别](https://blog.csdn.net/weixin_45196863/article/details/119603357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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