module'torch.cuda' has no attribute 'outofMemortError'

module'torch.cuda'没有'outofMemortError'属性。这个错误可能是由于CUDA显存不足导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 确保你的显卡支持CUDA，并且已经正确安装了CUDA驱动程序。你可以在NVIDIA官方网站上找到适合你显卡型号和操作系统的最新驱动程序。

2. 检查你的代码中是否有过多的显存占用，例如在训练过程中的大型模型或批处理数据。你可以尝试减小批处理大小、优化模型结构或使用更小的模型来降低显存使用量。

3. 如果你的显卡内存确实不足，你可以尝试使用梯度累积来减少显存占用。梯度累积是将多个批次的梯度累积起来，在更新参数之前进行一次反向传播。这样可以减少每个批次的显存占用，但会增加训练时间。

4. 可以尝试使用更高容量的显卡，或者使用云计算平台提供的GPU实例来获得更多的显存资源。

相关问题

AttributeError:module torch.backends has no attribute mps

这个错误通常是由于 PyTorch 版本与 CUDA 版本不兼容导致的。你可以尝试更新 PyTorch 或者降低 CUDA 版本，使它们兼容。

如果你使用的是 PyTorch 1.9.0 及以上版本，可以尝试将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1，然后重新运行代码。这个环境变量可以避免一些 CUDA 启动时的问题，可能会解决这个错误。

如果问题仍然存在，你可以查看 PyTorch 的官方文档或者在 PyTorch 的 GitHub 上提交一个 issue 寻求帮助。

module 'torch.cuda' has no attribute 'amp'

这个错误提示是因为在 PyTorch 的 CUDA 模块中没有找到名为 amp 的属性。可能是因为您的 PyTorch 版本过低，或者您没有正确安装 PyTorch 的 CUDA 版本。建议您升级 PyTorch 或者重新安装 CUDA 版本。