module 'torch.cuda' has no attribute 'OutOfMemoryError'

在你提供的引用中，引用和引用提到了关于PyTorch中的CUDA加速和GPU版本的问题。根据你提供的问题，"module 'torch.cuda' has no attribute 'OutOfMemoryError'"错误表示在使用PyTorch时，出现了内存不足的情况。这个错误与CUDA加速和GPU版本有关。

要解决这个问题，你可以考虑以下几个方面：

1. 检查CUDA是否可用：运行`torch.cuda.is_available()`来检查你的CUDA是否可用。如果返回`True`，说明你的CUDA可用；如果返回`False`，说明你的CUDA不可用。这可能是因为你下载的是CPU版本的PyTorch而不是GPU版本的PyTorch。你可以尝试下载和安装GPU版本的PyTorch来解决这个问题。

2. 确定GPU编号：如果你的CUDA可用，你需要确定你的GPU编号。可以通过`torch.cuda.set_device(-1)`来设置使用GPU的编号，其中`-1`表示使用所有可用的GPU。如果你在命令行中执行Python文件，你可以在最后加上`--你的GPU的设置对应形参 -1`来设置GPU编号。

总结来说，当你遇到"module 'torch.cuda' has no attribute 'OutOfMemoryError'"错误时，首先要检查CUDA是否可用，然后确保你的PyTorch版本是GPU版本的。如果还是出现错误，你可以尝试设置GPU编号来解决问题。参考链接提供了更多解决这个问题的方法。