彩色图像同态滤波python

彩色图像同态滤波是一种用于增强图像对比度和细节的图像处理技术。它基于图像成像模型，通过将图像分解为照度分量和反射分量，并对其进行处理来实现滤波效果。

在Python中，可以使用OpenCV库来实现彩色图像同态滤波。以下是一个基本的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def homomorphic_filter(image, gamma, cutoff):
    # 将图像转换为浮点数类型
    image = image.astype(np.float32) / 255.0

    # 将图像转换到频域
    image_fft = np.fft.fft2(image)

    # 高通滤波器
    rows, cols = image.shape[:2]
    center_row, center_col = int(rows / 2), int(cols / 2)
    mask = np.zeros_like(image_fft)
    mask[center_row-cutoff:center_row+cutoff, center_col-cutoff:center_col+cutoff] = 1

    # 进行滤波
    image_fft_filtered = image_fft * mask

    # 将图像转换回空域
    image_filtered = np.fft.ifft2(image_fft_filtered).real

    # 对图像进行伽马校正
    image_filtered = np.power(image_filtered, gamma)

    # 将图像调整到0-255范围
    image_filtered = np.clip(image_filtered * 255.0, 0, 255).astype(np.uint8)

    return image_filtered

# 加载彩色图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 进行彩色图像同态滤波
filtered_image = homomorphic_filter(image, gamma=0.7, cutoff=30)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()