python jieba根据关键词列表分词
时间: 2024-06-18 17:01:18 浏览: 18
Python的jieba库是一个非常流行的中文分词工具,它可以帮助你根据关键词列表对文本进行分词。以下是使用jieba库以及关键词列表进行分词的基本步骤:
1. 安装jieba:首先确保你已经安装了jieba,如果没有,可以通过pip安装:
```
pip install jieba
```
2. 导入库和加载关键词列表:在你的Python脚本中,导入jieba并加载关键词列表(假设关键词列表存储在一个list或文件中):
```python
import jieba
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词列表']
```
3. 分词处理:调用jieba的`lcut`函数,传入要处理的文本和关键词列表,`lcut`会返回一个包含分词结果的list:
```python
def segment_with_keywords(text, keyword_list):
return [word for word in jieba.lcut(text) if word in keyword_list]
text = "这是一个包含关键词的句子"
segmented_words = segment_with_keywords(text, keywords)
```
4. 结果分析:最后,你可以遍历分词结果,查看哪些词被分割出来了。
相关问题
python jieba库是中文分词
Python jieba库是一种中文分词库,可以将中文文本进行分词,将文本拆分为单个的词语。它提供了精确模式、全模式和搜索引擎模式三种分词模式。在使用jieba库之前,需要先安装jieba库,可以通过pip install jieba命令进行安装。使用import jieba命令可以在Python代码中导入jieba库,从而开始使用该库进行中文分词。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python——jieba优秀的中文分词库(基础知识+实例)](https://blog.csdn.net/m0_63244368/article/details/126837925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
PYTHON jieba分词
jieba是一个中文分词库,可以用于将中文文本切分成词语。下面是两个Python jieba分词的例子:
1.基本分词
```python
import jieba
str = "你好呀,我叫李华!多多关照!"
seg_list = jieba.cut(str, cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出:你好呀/ ,/ 我/ 叫/ 李华/ !/ 多多关照/ !
```
2.添加自定义词语
```python
import jieba
str = "你好呀,我叫李华!多多关照!"
jieba.add_word("你")
seg_list = jieba.lcut(str)
print("Add Word Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出:你/ 好呀/ ,/ 我/ 叫/ 李华/ !/ 多多关照/ !
```