redis分布式锁防止重复提交

使用Redis的分布式锁可以有效地防止重复提交。下面是一个更完整的示例代码：

import redis
import time

# 创建Redis连接
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    # 生成唯一的锁标识符
    identifier = str(time.time())

    end_time = time.time() + acquire_timeout
    while time.time() < end_time:
        # 尝试获取锁
        if redis_client.set(lock_name, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
            return identifier

        time.sleep(0.001)  # 等待一段时间后重试

    return None

def release_lock(lock_name, identifier):
    # 使用Lua脚本确保原子性操作
    release_lock_script = """
        if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then
            return redis.call("del", KEYS[1])
        else
            return 0
        end
    """
    redis_client.eval(release_lock_script, 1, lock_name, identifier)

# 使用锁来执行防止重复提交的逻辑
def process_submission(submission_id):
    lock_name = f"lock:submission:{submission_id}"

    # 尝试获取锁
    identifier = acquire_lock(lock_name)
    if identifier:
        try:
            # 执行提交逻辑
            print(f"Processing submission ID {submission_id}")
            time.sleep(5)  # 模拟处理过程
            print(f"Submission ID {submission_id} processed successfully")
            
        finally:
            # 释放锁
            release_lock(lock_name, identifier)
    else:
        print(f"Failed to acquire lock for submission ID {submission_id}")

在这个示例中，`acquire_lock`函数尝试获取一个带有指定名称的锁。它使用`set`命令来设置一个带有超时时间的键，只有在键不存在的情况下才会成功。`set`命令的`nx`选项确保只有一个线程能够成功获取锁。如果获取锁成功，函数将返回一个唯一的标识符，如果超时仍未获取到锁，则返回None。

`release_