防止重复提交的redis分布式锁怎么设计的？

防止重复提交可以使用 Redis 分布式锁来实现。一般来说，可以采用以下步骤来实现：

1. 客户端发起请求，获取锁：客户端向 Redis 发送请求，尝试获取一个名为 lock 的分布式锁。如果该锁没有被占用，则获取成功，否则等待一段时间后重试。

2. 执行业务逻辑：获取锁后，客户端可以执行业务逻辑，如保存数据、发送消息等。

3. 释放锁：业务逻辑执行完毕后，客户端需要释放锁。客户端向 Redis 发送请求，释放名为 lock 的分布式锁，如果释放成功，则其他客户端可以获取该锁。

下面是一个基于 Redis 分布式锁的防止重复提交的示例代码：

import redis
import time

# Redis 连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 获取锁的函数
def acquire_lock(lockname, acquire_timeout=10):
    start_time = time.time()
    while (time.time() - start_time) < acquire_timeout:
        if redis_conn.setnx(lockname, 1):
            redis_conn.expire(lockname, 10)  # 设置锁的过期时间为 10 秒
            return True
        time.sleep(0.1)
    return False

# 释放锁的函数
def release_lock(lockname):
    redis_conn.delete(lockname)

# 防止重复提交的函数
def submit_data(data):
    lockname = 'submit_lock'
    if acquire_lock(lockname):
        # 执行业务逻辑
        save_data(data)
        release_lock(lockname)
    else:
        # 获取锁失败，说明有其他客户端正在处理数据，直接返回
        return

在上面的代码中，acquire_lock 函数用于获取分布式锁，release_lock 函数用于释放分布式锁，submit_data 函数用于执行业务逻辑。当一个客户端调用 submit_data 函数时，会先尝试获取分布式锁，如果获取成功，则执行业务逻辑，否则直接返回。这样可以保证同一份数据只被处理一次，避免了重复提交的问题。