图像压缩与重建MATLAB代码

在MATLAB中，图像压缩和重建的具体代码可能会因所使用的压缩算法而异。这里以JPEG有损压缩和基本的JPEG解压为例：

% 原始图像加载
img = imread('your_image.jpg');

% JPEG压缩
compressed_img = imwrite(img, 'compressed_image.jpg', 'Quality', 80); % 质量参数越高，压缩比越大，但质量也越差

% 解压缩
decompressed_img = imread('compressed_image.jpg');
disp(decompressed_img);

% 对于更复杂的情况，比如使用内建的JPEG编码器解码器：
% 压缩
[encoded_data, ~] = encodeJPEG(img);
fid = fopen('compressed.bin', 'w');
fwrite(fid, encoded_data, 'uint8');
fclose(fid);

% 解压
decoded_data = fread('compressed.bin', 'uint8');
decompressed_img = decodeJPEG(decoded_data);

对于图像重建，如果只是简单地解压缩，上述代码已经演示了过程。如果是涉及更高级的技术，比如JPEG 2000的无损压缩和更复杂的重建算法，你可能需要使用MATLAB的Image Processing Toolbox，其中可能包含一些专门针对特定场景的函数，如`wavedec2`和`waverec2`用于小波变换和逆变换。