josn字段拆分后行转列

当我们处理 JSON 数据，特别是当JSON对象中的某个字段包含嵌套结构或数组时，我们可能需要将其转换成表格形式，也就是将行数据转化为列数据。这种操作通常发生在需要对每个字段的值进行单独分析或汇总的时候。例如，一个 JSON 对象可能有这样一个结构：

{
  "users": [
    {
      "name": "Alice",
      "age": 25,
      "hobbies": ["reading", "swimming"]
    },
    {
      "name": "Bob",
      "age": 30,
      "hobbies": ["gaming", "cooking"]
    }
  ]
}

为了将这个“hobbies”字段展开为单独的列，我们可以使用一些编程语言如 Python 的 pandas 库来操作：

import pandas as pd

# 假设 data 是包含上述 JSON 的字典
data = {
    'users': [
        {'name': 'Alice', 'age': 25, 'hobbies': ['reading', 'swimming']},
        {'name': 'Bob', 'age': 30, 'hobbies': ['gaming', 'cooking']}
    ]
}

# 将 JSON 转换为 DataFrame
df = pd.json_normalize(data['users'], record_path=['hobbies'])

# 结果会是这样的：
#     hobbies
# 0   reading
# 1  swimming
# 2   gaming
# 3  cooking

现在，“hobbies”变成了多行数据，每一项爱好都在单独的一列里。