def con_data1(self, keyId,x): '''15分钟81包''' # 时间计算函数，参数1：keyId 车型列号车号，参数2：x 分类 global asDict if x == 1: if len(asDict['air_dettemp_diff'][keyId]) > 1: air_tartemp1 = asDict['air_dettemp_diff'][keyId][0][1] air_tartemp2 = asDict['air_dettemp_diff'][keyId][-1][1] if air_tartemp1 == air_tartemp2: asDict['air_dettemp_diff'][keyId].sort() t1 = asDict['air_dettemp_diff'][keyId][0][0] t2 = asDict['air_dettemp_diff'][keyId][-1][0] if self.diffSec(t2, t1) >= 60 * 15: # 15分钟 if len(asDict['air_dettemp_diff'][keyId]) >= 81: return(1) else: return(0) else: del (asDict['air_dettemp_diff'][keyId])

这段代码是一个名为`con_data1`的方法，它接收两个参数`keyId`和`x`。这个方法的作用是处理15分钟81包的数据。

在方法内部，首先声明了一个全局变量`asDict`。然后，根据参数`x`的值来判断后续的处理逻辑。

如果`x`的值为1，则执行以下操作：

- 检查`asDict['air_dettemp_diff'][keyId]`列表的长度是否大于1。
- 如果长度大于1，则获取列表中的第一个元素的第二个值`air_tartemp1`和最后一个元素的第二个值`air_tartemp2`。
- 如果`air_tartemp1`等于`air_tartemp2`，则进行以下操作：
- 对`asDict['air_dettemp_diff'][keyId]`列表进行排序。
- 获取排序后列表中的第一个元素的第一个值`t1`和最后一个元素的第一个值`t2`。
- 如果`t2`和`t1`之间的时间差大于等于15分钟（即900秒）：
- 如果`asDict['air_dettemp_diff'][keyId]`列表的长度大于等于81，则返回1。
- 否则，返回0。
- 如果`air_tartemp1`不等于`air_tartemp2`，则从`asDict['air_dettemp_diff'][keyId]`中删除该键。

整个方法的作用是根据给定的车型列号车号和分类来判断是否满足15分钟81包的条件。如果满足条件，则返回1；否则返回0。

相关问题

def con_data(self, fTime, keyId): '''持续数据包''' # 时间计算函数，参数1：fTime 新进包时间，参数2：keyId 车型列号车号 global asDict1 if keyId in asDict1: t2 = asDict1[keyId][-1] t1 = fTime diffTime = self.diffSec(t1, t2) if diffTime > 5 and diffTime < 15: asDict1[keyId].append(fTime) else: del (asDict1[keyId]) asDict1[keyId] = [fTime] else: asDict1[keyId] = [fTime]

这段代码是一个名为`con_data`的方法，它接收两个参数`fTime`和`keyId`。这个方法的作用是处理持续数据包。在方法内部，首先声明了一个全局变量`asDict1`。然后，通过判断`keyId`是否在`asDict1`中，来决定后续的处理逻辑。

如果`keyId`已经存在于`asDict1`中，则获取最后一个时间值`t2`，并计算当前时间值`fTime`和`t2`之间的时间差`diffTime`。如果`diffTime`大于5且小于15，则将`fTime`添加到`asDict1[keyId]`列表中。否则，删除原来的`asDict1[keyId]`，并用新的列表`[fTime]`替代。

如果`keyId`不存在于`asDict1`中，则直接将其作为键，值为列表`[fTime]`添加到`asDict1`中。

整个方法的作用是根据新进包时间和车型列号车号来更新持续数据包的处理逻辑。

def __init__(self, data): self.data = data 什么意思

在这个例子中，`__init__` 是Python中的构造函数，用于类的实例化。当创建一个类的新实例时，Python会自动调用该类的构造函数，并且将该实例作为第一个参数传递给它（通常被命名为 `self`）。

在这个例子中，`ClassA` 和 `ClassB` 的构造函数都有一个名为 `data` 的参数。当创建这些类的新实例时，我们将一个 `Data` 类的实例传递给这个参数。然后，我们将这个实例存储在 `self.data` 变量中，以便我们可以在这些类的其他方法中使用它。

因此，`def __init__(self, data):` 表示在这个类的构造函数中声明一个名为 `data` 的参数，并将其传递给该构造函数的新实例。`self.data = data` 则将传递的 `data` 参数存储在 `self.data` 变量中，以便在这个类的其他方法中使用。