w1文件夹里面有个best.onnx文件，w2文件夹里面有个best.onnx文件，w3文件夹里面有个best.onnx文件，那么如何同时调用这三个best.onnx文件，用r''调用

如果你想在初始化`Detector`类时同时加载这三个`best.onnx`文件，你需要修改`Detector`类的`__init__`函数，使其接受多个模型路径作为参数。在这种情况下，你可以这样做：

class Detector:
    def __init__(self, *model_paths, input_size=[384, 384]):
        model_paths_str = ', '.join(map(str, model_paths))  # 将路径组合成字符串，如"D:\py-ui\weight\w1\best.onnx, D:\py-ui\weight\w2\best.onnx, D:\py-ui\weight\w3\best.onnx"
        self.model_paths = model_paths_str  # 存储路径列表
        self.model_files = [Path(path) for path in model_paths]  # 获取每个文件的Path对象
        self.input_size = input_size
        self.sess = ort.InferenceSession(self.model_paths, providers=['CPUExecutionProvider'])  # 更新初始化参数

# 调用实例化
model = Detector('D:\\py-ui\\weight\\w1\\best.onnx', 'D:\\py-ui\\weight\\w2\\best.onnx', 'D:\\py-ui\\weight\\w3\\best.onnx')

这里，`*model_paths`是一个可变参数，它会在函数内部变为一个元组，包含了所有传入的参数。然后将这些路径连接成一个字符串，用于创建`InferenceSession`。