yolov8输出准确率

很抱歉，目前并没有YOLOv8这个版本，YOLO目前最新的版本是YOLOv5。下面是YOLOv5的输出准确率的介绍：

YOLOv5是一种基于PyTorch的目标检测算法，它在速度和准确率方面都有很大的提升。YOLOv5在COCO数据集上的mAP50为0.5时，达到了84.3%的准确率，这是非常高的。此外，YOLOv5还具有非常快的推理速度，可以在GPU上实现实时目标检测。

下面是一个使用YOLOv5进行目标检测的例子：

import torch
import cv2

# 加载YOLOv5模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 进行目标检测
results = model(img)

# 输出检测结果
print(results.pandas().xyxy[0])