yolov5输出大中小map

Yolov5模型的输出包含三个不同尺度的特征图，通常被称为大、中和小尺度的特征图。这些特征图分别用于检测不同大小的目标。

具体来说，Yolov5模型的输出包含以下三个尺度的特征图：
1. 大尺度特征图：通常是输入图像的 1/8 大小，用于检测较大的目标。
2. 中尺度特征图：通常是输入图像的 1/16 大小，用于检测中等大小的目标。
3. 小尺度特征图：通常是输入图像的 1/32 大小，用于检测较小的目标。

这种多尺度的输出结构有助于Yolov5模型更好地检测不同尺寸的目标，并提高模型的性能和准确率。