yolov7输出大中小map

YOLOv7 模型输出的是三个不同尺度的 feature map，分别称为 large、medium 和 small。

large map 是最底层的 feature map，它的分辨率最高，但感受野最小。medium map 的分辨率比 large map 低一些，但感受野更大一些。small map 的分辨率最低，但感受野最大。

这种多尺度的设计有助于 YOLOv7 在检测不同大小的目标时具备更好的性能。通过使用这些不同尺度的 feature map，YOLOv7 可以在不同层级上捕捉到目标的细节和上下文信息。