分布式爬虫框架Scrapy

### 关于分布式爬虫框架Scrapy概述、设置与使用

#### Scrapy简介
Scrapy 是一个功能强大且灵活的开源爬虫框架，专为快速开发爬虫和数据提取工具而设计[^1]。该框架不仅提供基于规则的爬取方式，还支持分布式爬取模式。

#### 安装Scrapy
为了安装Scrapy，在命令行输入如下指令即可完成Python环境下的安装：

pip install scrapy

#### 创建项目结构
创建一个新的Scrapy项目非常简单，只需执行以下命令来初始化项目文件夹及其内部必要的配置文件：

scrapy startproject my_project_name

这会生成一个基本目录布局，其中包含了定义蜘蛛程序和其他组件所需的一切资源。

#### 编写简单的Spider类
每一个具体的抓取任务都由继承自`scrapy.Spider`的一个子类表示。下面给出了一种最基础的形式：

import scrapy


class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    
    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
            'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        page = response.url.split("/")[-2]
        filename = f'quotes-{page}.html'
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)
        self.log(f'Saved file {filename}')

这段代码展示了如何通过重载方法来自定义请求行为以及解析返回的数据流并保存到本地磁盘上。

#### 启动多个Spiders实例并发工作
当面对更复杂的场景时，可能希望一次启动多只不同的蜘蛛共同作业。可以利用`CrawlerProcess`对象实现这一点:

from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from .spiders.example_spider_1 import ExampleSpider1
from .spiders.example_spider_2 import ExampleSpider2

process = CrawlerProcess()
process.crawl(ExampleSpider1)
process.crawl(ExampleSpider2)
process.start()  # 脚本将在此处阻塞直到所有的爬网工作结束为止

上述脚本能够有效地管理两个独立但同时运作的任务队列[^3]。

#### 处理JavaScript加载的内容
对于那些依赖JavaScript动态渲染页面的应用来说，默认情况下Scrapy无法直接获取这些内容。然而，可以通过启用中间件如AjaxCrawlMiddleware来处理特定情况下的URL片段问题[^2]。