召回率和准确率一样吗

召回率和准确率不是一回事，它们都是评估分类模型性能的重要指标，但在特定场景下衡量的角度有所不同：

1. **召回率**（Recall）：是指真正例（True Positives, TP）占所有实际正例（True Positives + False Negatives, TN+FN）的比例。它是度量模型识别出所有实际正例的能力，对于关注漏检（False Negative, FN）较多的情况非常重要，如疾病检测、安全预警等。

2. **准确率**（Accuracy）：则是指预测正确的样本数占总样本数的比例，包括真正例和真负例（True Positives + True Negatives, TP+TN）。准确率强调的是整体预测的正确情况，但它对类别不平衡的问题不够敏感，比如在一个严重偏斜的分类问题中，高比例的多数类别错误可能导致很高的准确率，但实际上模型对少数类别识别能力很差。

简而言之，召回率更侧重于找到所有的正例，而准确率则衡量了总体预测是否都正确。在实际应用中，需要根据业务需求选择合适的评价指标。如果关注的是查找并防止错漏，那么召回率更重要；如果注重全面的判断精度，则要考虑准确率。

相关问题

准确率和召回率可以相等吗

是的，准确率和召回率可以相等。当真正例（TP）和真负例（TN）的数量相等且假正例（FP）和假负例（FN）的数量也相等时，准确率和召回率就相等了。

具体地说，准确率是指分类器正确预测的样本数（即TP和TN的数量）占样本总数的比例，而召回率是指在所有实际为正例的样本中，分类器正确预测为正例的样本数（即TP的数量）占实际为正例的样本总数的比例。如果TP和TN的数量相等，说明分类器对于正例和负例的预测表现一样，准确率和召回率就相等了。

需要注意的是，准确率和召回率相等并不意味着分类器表现最好。在实际应用中，需要根据具体的问题和需求，选择合适的性能指标来评价分类器的表现。

yolov5准确率召回率计算

引用\[1\]:准确率没有达到很高考虑到是因为训练样本不够多，而狗和狐狸的召回率较低，观察检测的样本结果看到狗是未被检测出来，考虑是因为狗的不同品种外形差距较大，而训练集并没有包含全部狗的品种，从而导致这样的结果；而狐狸的检测结果显示其多是被误判成猫，也和最开始选择训练集的原因一样，其在外形相似度很高的情况下能达到70%的召回率结果还是比较满意的。

问题: yolov5准确率召回率计算
回答: YOLOv5的准确率和召回率可以通过计算网络输出与真实图像的均方和误差来得到。YOLOv5使用均方和误差作为loss函数来优化模型参数，即网络输出的SS(B5 + C)维向量与真实图像的对应SS*(B*5 + C)维向量的均方和误差。\[2\]准确率是指模型预测的正例中有多少是真实正例，而召回率是指模型能够正确检测出的真实正例占所有真实正例的比例。在训练过程中，可以通过调整二分类器预测正例的门槛来提高准确率或召回率。如果希望提高准确率，可以提高二分类器预测正例的门槛，使得只有置信度较高的样例才被标注为正例；而如果希望提高召回率，可以降低二分类器预测正例的门槛，使得置信度较低的样例也被标注为正例，从而尽可能多地检测出真实正例。\[3\]因此，要计算YOLOv5的准确率和召回率，需要根据具体的训练设置和门槛调整策略进行相应的计算。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [模式识别：动物目标检测——YOLOv5开发](https://blog.csdn.net/hu_la_quan/article/details/121944635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5训练结果分析](https://blog.csdn.net/qq_42784882/article/details/127386465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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