交叉熵损失函数中的log底数
时间: 2024-05-07 14:14:19 浏览: 402
交叉熵损失函数原理详解
在交叉熵损失函数中,通常取log的底数是2或自然常数e。这个选择通常取决于具体的应用场景和需求。在机器学习中,我们通常使用自然对数来计算交叉熵损失函数。因为使用自然对数时,可以简化计算,同时也可以获得更好的数值稳定性。
另外,log底数的选择对于交叉熵损失函数的实际意义并没有太大影响。在使用交叉熵损失函数进行训练时,我们的目标是最小化损失函数,而选择不同的log底数并不会影响我们的训练结果。
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