使用numpy统计csv文件中所有资产的总金额，资产个数

要使用numpy统计CSV文件中所有资产的总金额以及资产个数，首先需要确保CSV文件中的金额数据是以数值型存储的。以下是一个简单的步骤介绍：

1. 导入numpy库。
2. 使用适当的函数加载CSV文件，比如`numpy.loadtxt`或者`numpy.genfromtxt`，如果金额是以字符串形式存储且包含货币符号或逗号，可能需要额外的字符串处理步骤。
3. 加载数据后，可以通过对金额列求和计算总金额，并计算该列中非零元素的数量来统计资产个数。

假设CSV文件名为`assets.csv`，并且金额存储在名为`amount`的列中，以下是一个简单的Python代码示例：

import numpy as np

# 加载CSV文件
data = np.loadtxt('assets.csv', delimiter=',', skiprows=1, dtype=str)

# 假设金额在每行的第3列
amounts = data[:, 2]

# 将金额转换为浮点数进行计算
amounts_float = np.array([float(amount.replace(',', '').replace('$', '')) for amount in amounts])

# 计算总金额
total_amount = np.sum(amounts_float)

# 计算资产个数（非零金额的个数）
asset_count = np.sum(np.where(amounts_float > 0, 1, 0))

print(f"总金额为: {total_amount}")
print(f"资产个数为: {asset_count}")

在这个例子中，我们假设CSV文件的第一行是标题行，因此使用`skiprows=1`来跳过。金额列被假定为每行的第3列，并且进行了字符串到浮点数的转换，处理了可能存在的逗号和美元符号。最后，使用`np.sum`来计算总金额，使用`np.where`和`np.sum`来计算资产个数。