用numpy统计数据中所有资产的总金额,资产个数; 统计每个“使用人”拥有的资产个数,总金额。按总金额降序排列输出(格式:使用人:总金额,资产个数); 按金额找出拥有资产价值最大的使用部门。
时间: 2024-09-13 11:02:13 浏览: 57
首先,让我们假设你有一个包含用户、资产、金额和部门信息的数据集,我们可以使用Python的NumPy库来处理这个数据。这里是一个简单的步骤指南:
1. 导入所需的库:
```python
import numpy as np
```
2. 创建或读取数据(例如,如果你有CSV文件,可以用pandas DataFrame):
```python
data = pd.read_csv('your_data.csv') # 假设你使用pandas DataFrame
```
3. 统计所有资产的总金额和资产个数:
```python
total_amount = data['amount'].sum()
num_assets = len(data)
```
4. 统计每个“使用人”的资产信息并按总金额降序排列:
```python
user_totals = data.groupby('使用者')['amount'].agg(['sum', 'count'])
sorted_user_totals = user_totals.sort_values(by='sum', ascending=False)
output = sorted_user_totals.to_string(index=False, header=['总金额', '资产个数'], float_format=lambda x: f'{x:.2f}')
```
5. 按金额找出拥有资产价值最大的部门:
```python
max_value_department = data.loc[data['amount'].idxmax(), '部门']
```
6. 结果整合:
```python
print(f"所有资产的总金额: {total_amount}\n所有资产个数: {num_assets}")
print("使用人和资产信息(按总金额降序):")
print(output)
print(f"拥有资产价值最大的部门: {max_value_department}")
```