使用matplotlib、numpy、pandas、xlwings绘制饼状图，给出完整示例以及完整excel数据

以下是使用matplotlib、numpy、pandas、xlwings绘制饼状图的完整示例以及excel数据。

1. Excel数据

首先，我们需要准备excel数据，将数据保存在一个名为“data.xlsx”的文件中。数据包括以下列：

- Category：类别名称
- Amount：每个类别的金额

请注意，数据必须保存在第一个工作表中。

2. Python代码

导入所需的库：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw

加载excel数据：

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('data.xlsx')
# 读取第一个工作表
sheet = wb.sheets[0]
# 读取数据
data = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value

创建饼状图：

# 创建饼状图
plt.pie(data['Amount'], labels=data['Category'], autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('Expenses by Category')
plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('data.xlsx')
# 读取第一个工作表
sheet = wb.sheets[0]
# 读取数据
data = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value

# 创建饼状图
plt.pie(data['Amount'], labels=data['Category'], autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('Expenses by Category')
plt.show()

3. 结果

运行代码后，将生成一个饼状图，显示每个类别的金额占总金额的百分比。