在作业2或作业4的基础上: 1、找出总金额前五的“使用人”,选择合适的图形绘制他们总金额对比图 2、找出总金额前五的资产部门,选择合适的图形绘制他们总金额对比图Python代码实现
时间: 2024-09-25 07:15:59 浏览: 25
在Python中,处理这个问题通常会涉及到数据清洗、排序、筛选关键信息以及使用Matplotlib或Seaborn库来创建可视化图表。假设我们有一个DataFrame,其中包含"使用人"、"资产部门"和"总金额"等字段,我们可以按照以下步骤进行操作:
首先,让我们导入必要的库:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
```
**步骤1:计算并找出总金额前五的“使用人”**
```python
# 假设df是你的DataFrame
top_users = df.groupby('使用人')['总金额'].sum().nlargest(5)
```
这里我们使用`groupby`对每个"使用人"的总金额求和,然后使用`nlargest`函数获取总金额最高的五个用户。
**步骤2:找出总金额前五的资产部门**
```python
top_assets = df.groupby('资产部门')['总金额'].sum().nlargest(5)
```
同理,这是对"资产部门"进行的操作。
**步骤3:绘制总金额对比图**
对于用户和部门的总金额对比,我们可以分别画出两个柱状图或堆叠条形图。这里以柱状图为例:
```python
# 对用户总金额绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x=top_users.index, y=top_users.values, label='使用人')
plt.title('前五名使用人的总金额对比')
plt.xlabel('使用人')
plt.ylabel('总金额')
plt.legend()
plt.show()
# 对部门总金额绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x=top_assets.index, y=top_assets.values, label='资产部门')
plt.title('前五名资产部门的总金额对比')
plt.xlabel('资产部门')
plt.ylabel('总金额')
plt.legend()
plt.show()
```
这将显示前五名用户和资产部门的总金额对比图。