streamlit 使用echarts

streamlit是一个用于快速构建交互式应用程序的Python库，而echarts是一个强大的JavaScript可视化库。结合使用streamlit和echarts可以创建出各种各样的交互式数据可视化应用。

要在streamlit中使用echarts，首先需要安装streamlit和echarts的Python库。然后，可以使用streamlit的markdown或HTML组件将echarts的图表嵌入到streamlit的应用程序中。

例如，可以创建一个简单的streamlit应用程序，其中包含一个echarts的折线图。首先，导入所需的库：

import streamlit as st
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

然后，创建一个函数来生成echarts图表：

def create_line_chart():
    line = (
        Line()
        .add_xaxis(['1', '2', '3', '4', '5'])
        .add_yaxis('series', [1, 3, 5, 2, 4])
    )
    
    return line.render_embed()  # 生成图表的HTML代码

最后，在streamlit应用程序的主函数中调用该函数并使用streamlit的markdown组件将图表呈现出来：

def main():
    st.markdown(create_line_chart(), unsafe_allow_html=True)

通过运行streamlit应用程序，可以在浏览器中看到echarts的折线图。

使用streamlit和echarts，可以根据自己的需求创建出各种各样的交互式数据可视化应用。可以使用echarts的其他图表类型，如柱状图、饼图等。同时，还可以使用streamlit的其他功能，如添加用户输入、实时更新等，进一步增强应用程序的交互性和功能性。总之，streamlit和echarts的结合可以帮助我们轻松构建出漂亮、交互式的数据可视化应用。