MYSQL数据库分表

### MYSQL 数据库分表方法、策略与实现方案

#### 分表的目的
为了提升查询效率并减少单张表格的数据量，在 MySQL 中实施分表是一种常见实践。通过合理规划，能够有效缓解因数据增长带来的性能瓶颈问题[^2]。

#### 基于水平切分的分表方式
当某一张表的数据记录数达到一定规模时，可以通过水平分割的方式将其划分为多张结构相同但各自保存不同范围内的数据子集的新表。具体操作如下：

- **哈希取模法**
使用特定字段作为键值计算哈希值，并对该哈希值执行取模运算来决定该条目应存放在哪一个分区中。

CREATE TABLE user_info_0 LIKE user_info;
CREATE TABLE user_info_1 LIKE user_info;

INSERT INTO user_info_(ABS(MOD(user_id, 2))) SELECT * FROM user_info WHERE MOD(user_id, 2)=0 OR MOD(user_id, 2)=1;

- **时间戳区间划分**
对于具有明显时间段特征的数据集合（如订单），可以根据创建日期或其他相关的时间属性来进行切割处理。

CREATE TABLE order_data_yyyymmdd AS SELECT * FROM orders WHERE DATE(order_date) BETWEEN 'yyyy-mm-dd' AND 'yyyy-mm-dd';

#### 基于垂直切分的分表方式
对于那些存在较多冗余列或者某些列频繁更新而其他部分相对静态的情况，则适合采用垂直方向上的拆解手段——即将原表按照功能模块重新组织成若干个更细粒度的小型关系模型。

ALTER TABLE original_table DROP COLUMN col_to_move; /* 移除不需要的列 */
CREATE TABLE new_table (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, moved_col VARCHAR(255));
/* 将指定列迁移至新表 */
INSERT INTO new_table(moved_col) SELECT DISTINCT old_column_name FROM original_table;

这种模式有助于优化读写分离机制下的缓存命中率以及降低锁竞争概率，从而间接改善整体响应速度和吞吐能力[^1]。