Driver cores must be a positive number

这个错误通常出现在使用Apache Spark时，它表示驱动程序的核心数必须是正数。这意味着您需要为Spark应用程序设置一个大于0的驱动程序核心数。您可以在启动Spark应用程序时设置驱动程序核心数，例如：

spark-submit --master <master-url> --driver-cores <number-of-cores> <application-jar>

请确保`<number-of-cores>`是大于0的正整数。如果您正在使用Spark集群管理工具（如YARN或Mesos），则可以在配置文件中设置驱动程序核心数。

相关问题

spark.driver.cores

spark.driver.cores是Apache Spark中的一个配置参数，用于指定驱动程序可以使用的CPU内核数。它控制着在本地模式或集群模式下运行Spark应用程序时驱动程序所占用的CPU资源数量。

默认情况下，spark.driver.cores的值为1，这意味着驱动程序只能使用一个CPU内核。如果您的应用程序需要更多的CPU资源来执行计算密集型任务，您可以通过将spark.driver.cores的值设置为更高的数字来增加驱动程序的CPU核心数。

但需要注意的是，增加spark.driver.cores的值并不总是会带来更好的性能表现。过多的CPU资源可能会导致驱动程序和Executor之间的竞争，从而降低应用程序的整体性能。

错误使用 parpool (line 113) You requested a minimum of 24 workers, but the cluster "local" has the NumWorkers property set to allow a maximum of 8 workers. To run a communicating job on more workers than this (up to a maximum of 512 for the Local cluster), increase the value of the NumWorkers property for the cluster. The default value of NumWorkers for a Local cluster is the number of cores on the local machine.

这个错误是由于你在使用 Matlab 的 parpool 函数时，要求至少需要 24 个工作线程，但是你所使用的本地集群 "local" 的 NumWorkers 属性最多只允许 8 个工作线程。如果你想在更多的工作线程上运行通信工作，你需要增加集群的 NumWorkers 属性值。对于本地集群的默认 NumWorkers 值是本地机器的核心数。你需要修改集群的 NumWorkers 属性值来解决这个错误。